MATLAB esplora principalmente la manutenzione predittiva per l'applicazione di motori e intelligenza artificiale.Ad esempio, previsione della vita del motore, diagnosi e manutenzione dei guasti del motore, ecc.

progettazione di motori elettrici, servomotori, motori mandrino e motori bldc e produttore di Bobet

Prima che si verifichino malfunzionamenti del motore o condizioni di lavoro anomale, prevedere in anticipo questo fenomeno e adottare misure in anticipo attraverso la previsione per prevenire eventuali problemi.

Ad esempio, il controllo orientato al campo magnetico PMSM utilizzando l'apprendimento per rinforzo: rispetto al controllo PID con sintonizzazione automatica, questa soluzione può eliminare il superamento e ridurre il tempo di sintonizzazione di circa il 65%: il controller PID con sintonizzazione automatica richiede circa 30 minuti di tempo di sintonizzazione, mentre il controllo AI autonomo richiede circa 10 minuti.

L'autore comunica spesso con i colleghi che l'iterazione della tecnologia nel settore automobilistico è relativamente lenta.Ma quando arrivano nuove tendenze, dobbiamo staccarci dalle prospettive tradizionali, impegnarci di più e sentire di più.Forse ci mancherà questo sfogo!GPT4 è l'ultima rivoluzione tecnologica!

Non aver paura di essere sostituito dall'intelligenza artificiale, ma sentila, comprendila e usala per me!

Prima di discutere se l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata per la progettazione dei motori, dobbiamo capire quale lavoro è necessario svolgere nella progettazione dei motori.

I compiti principali della progettazione del motore possono essere suddivisi in progettazione elettromagnetica, progettazione strutturale, progettazione termica e così via.Prendendo come esempio la progettazione elettromagnetica, i progettisti non considerano solo i requisiti prestazionali, ma considerano anche l’universalità e la standardizzazione e devono prendere decisioni equilibrate in termini di produzione e prestazioni.Supponendo che esista un'intelligenza artificiale che abbia padroneggiato tutti gli standard di progettazione, tutte le precedenti soluzioni elettromagnetiche dei motori e che abbia anche padroneggiato la teoria e i metodi di progettazione dei motori, sarà in grado di progettare una soluzione ottimizzata?Penso che sia fattibile.Ma la premessa è che possa imparare e accumulare abbastanza conoscenza.

È disposto che un progettista esperto impartisca conoscenze sull’intelligenza artificiale senza riserve?Penso che se questa IA è privata, dovrebbe esserlo.Dopo aver coltivato questa IA, potrebbe essere venduta a un buon prezzo come uno schiavo.

Esiste una situazione in cui la conoscenza insegnata dal progettista esperto all'intelligenza artificiale è imperfetta e errata, il che può comportare che il motore progettato dall'intelligenza artificiale sia difettoso e non ottimale.Quindi designer diversi coltivano IA diverse, ereditano solo la conoscenza delle persone che le coltivano.

Una cosa positiva è che l’IA può ereditare l’eredità del “padrone” e l’IA può essere trasmessa all’erede o al venditore del “padrone”.Se questa IA ha buoni geni, potrebbe essere utile per molto tempo.

L’aspetto positivo è che l’intelligenza artificiale può aiutare le persone a svolgere un lavoro mentale ripetitivo e a ridurre gli errori computazionali.

L’intelligenza artificiale con coscienza autonoma e capacità di giudicare se la conoscenza è giusta o sbagliata dovrebbe essere in grado di andare oltre e non diventare schiavi, ma piuttosto diventare individui civilizzati di livello uguale o superiore.In questo momento, gli esseri umani potrebbero diventare schiavi.